Jornalismo de Dados

Turma 2025.2

Este é o site do curso Jornalismo de Dados, ESPM Rio, turma 2024.2.

Aqui, concentraremos o material de aula e referências para o curso. Este espaço não substitui o Canvas. Qualquer dúvida, entrem em contato por ele ou através do e-mail do professor.

Contrato Pedagógico


Aulas

Aula 1 - Introdução

Aula 2 - Os dados

Aula 3 - Tipos de dados

Aula 4 - Fluxo de trabalho - Definição

Aula 5 - Obtendo Dados - Google

Aula 6 - Obtendo Dados - LAI

Aula 7 - Obtendo Dados - Google Sheets

Aula 8 - Obtendo Dados - XML e WebScraper

Aula 9 - Excel - Parte I

Aula 10 - Excel - Parte II

Aula 11 - Limpeza de dados - OpenRefine

Aula 12 - Análise de dados

Aula 13 - Análise de dados - Parte II

Aula 14 - Reportando Dados

Aula 15 - Visualização de Dados (Dataviz)

Aula 16 - Visualização de Dados (Dataviz) - Mapas

Aula 17 - Reportando Dados - parte II


Aula a Aula

Dia Temas Objetivo
05/Aug Apresentação Apresentar o curso, objetivos, metodologia e avaliação.
06/Aug O que é jornalismo de dados Introduzir conceitos e a importância do jornalismo de dados.
12/Aug Dados quantitativos Conceito de dados em JD
13/Aug Dados quantitativos Conceito de dados em JD
19/Aug Definição de tema de pesquisa e pauta Como elaborar um roteiro de JD
20/Aug Fontes de dados e como encontrá-las (Google) Identificar e avaliar fontes de dados confiáveis.
26/Aug Definição do tema do trabalho final + Fontes de dados e como encontrá-las Identificar e avaliar fontes de dados confiáveis. (LAI)
27/Aug Feedback das pautas propostas
02/Sep Fontes de dados e como encontrá-las (APIs e Raspagem) Identificar e avaliar fontes de dados confiáveis.
03/Sep Fontes de dados e como encontrá-las (APIs e Raspagem) Identificar e avaliar fontes de dados confiáveis.
09/Sep Introdução ao Excel - Parte 1 Apresentar funções básicas do Excel para organização de dados.
10/Sep Introdução ao Excel - Parte 2 Apresentar funções básicas do Excel para organização de dados.
16/Sep Introdução ao Excel - Parte 3 Apresentar funções básicas do Excel para organização de dados.
17/Sep Organização e limpeza de dados Conversão, organização e padronização das informações
23/Sep Orientação de trabalho final Conversão, organização e padronização das informações
24/Sep Entrega da primeira parte do trabalho final + Limpeza de dados
30/Sep Organização e limpeza de dados Conversão, organização e padronização das informações
01/Oct Revisão estatística descritiva Revisar conceitos básicos de estatística descritiva.
07/Oct Revisão estatística descritiva Revisar conceitos básicos de estatística descritiva.
08/Oct Técnicas de Análise de Dados Aplicar os conceios de estatica em um conjunto de dados
14/Oct Técnicas de Análise de Dados Aplicar os conceios de estatica em um conjunto de dados
15/Oct Dia do Mestre Aplicar os conceios de estatica em um conjunto de dados
21/Oct Técnicas de Análise de Dados Aplicar os conceios de estatica em um conjunto de dados
22/Oct Técnicas de Análise de Dados Aplicar os conceios de estatica em um conjunto de dados
28/Oct Entrega da segunda parte do trabalho final
29/Oct Técnicas de Análise de Dados Aplicar os conceios de estatica em um conjunto de dados
04/Nov Visualização de dados Explorar ferramentas de visualização de dados.
05/Nov Visualização de dados Explorar ferramentas de visualização de dados.
11/Nov Visualização de dados Explorar ferramentas de visualização de dados.
12/Nov Visualização de dados Revisar conteúdos e tirar dúvidas antes da prova.
18/Nov Visualização de dados Explorar ferramentas de visualização de dados.
19/Nov Visualização de dados Explorar ferramentas de visualização de dados.
25/Nov Prova individual
26/Nov Construção de texto a partir dos dados Ensinar a construir narrativas jornalísticas com dados.
02/Dec Entrega da terceira parte do trabalho final Visualização dos dados
03/Dec Construção de texto a partir dos dados Ensinar a construir narrativas jornalísticas com dados.
09/Dec Orientação de trabalho final
10/Dec Apresentação do trabalho final Apresentação dos trabalhos finais.
15/Dec Período para aplicação de provas substitutivas
Avaliações %
Trabalhos 30%
Trabalho final 30%
Prova 40%