class: center, middle, title-slide .title[ # Aula 17 - Reportando Dados, parte II ] .subtitle[ ## Jornalismo de Dados ] .author[ ### Leonardo Mancini ] .date[ ### 2025 ] --- class: inverse, middle, center # Da Estatística Descritiva ao _Storytelling_ --- # Depois da AED Análise Exploratória vs. Explanatória: - Exploratória: É o que fazemos para entender os dados, encontrar as histórias. - Explanatória ou Explicativa: Onde o jornalismo acontece. É quando já encontramos as pérolas e precisamos contar uma história sobre elas para o público .footnote[ Fonte: _Storytelling_ com Dados, Cole Knaflic (2019) ] --- # Desafio: aprofundar sem confundir Jornalismo de dados não é apenas apresentar números, mas interpretá-los, fornecer contexto e explicar suas limitações. Necessário sair da Estatística Descritiva (o quê) para a Narrativa Jornalística (o e daí?). .pull-left[ - Isto é uma boa notícia ou uma má notícia? - Isto é muito ou pouco? - Isto afeta quem? E como? ] .pull-right[ A Importância do Contexto: - Quem? (Seu público) . - O Quê? (O que precisam saber ou fazer?). - Como? (O mecanismo: web, impresso, celular). ] ??? É um curador e tradutor, construindo uma ponte entre a complexidade dos dados e o cidadão. Nesta aula, vamos focar em como interrogar os números usando duas ferramentas: Enquadramento e Estrutura Narrativa. --- # Enquadramento (_framing_) A forma como apresentamos a estatística muda radicalmente a sua interpretação. No jornalismo, isso é enquadramento (_framing_). O enquadramento "consiste [...] na seleção de aspectos que deem à narrativa sobre ele inteligibilidade, a partir de [...] quadros de referência que conduzirão a uma determinada visão" (CARVALHO, 2008, p. 7). Um mesmo dado estatístico pode gerar manchetes opostas. --- # Exemplo Dado Bruto: A taxa de desemprego no país passou de 8% para 10% no último ano. .pull-left[ **Enquadramento 1 (Crise Interna):** Título: Desemprego explode e atinge 10%, o maior nível da década. Foco: A variação de 2 pontos. Narrativa: Fracasso da política econômica. ] .pull-right[ **Enquadramento 2 (Contexto Regional):** Título: Desemprego no país X (10%) fica abaixo da média regional (12%). Foco: O número absoluto comparado. Narrativa: Resiliência do mercado local. ] --- # O enquadramento começa na Estatística Descritiva Muitas "mentiras" em gráficos e textos não vêm de dados falsos, mas de estatísticas descritivas mal aplicadas ou mal interpretadas. > "A chart may lie because [...] it’s poorly designed [...] or it uses the wrong data." (CAIRO, 2019, p. 50, 66). A escolha entre Média, Mediana e Moda **é uma decisão editorial.** --- # Exemplo: Festival de Cinema .pull-left[ **Cidade do Interior** <br> Média: 173 espectadores/sessão<br> ] .pull-right[ **País**<br> Média : 23 espectadores/sessão ] _Contexto_: Houve 2 sessões do festival, de um total de 11, lotadas (400 pessoas) que "puxaram" a média para cima. Mediana: 50 espectadores Enquadramento 1 (inadequado): "Festival tem 8x mais público que a média nacional." Enquadramento 2: "Festival lota cinema; mediana de público é de 50 pessoas por sessão." A Mediana (50) conta a história do dia-a-dia melhor que a Média (173). --- # Contando a história Uma reportagem tem início, meio e fim. 1. Início (A Trama) - Defina o ambiente, o contexto. - Apresente o problema ou a tensão dramática - Ex: "Os dados mostram um paradoxo: a média de público é alta, mas a percepção é de salas vazias." 2. Meio (As Reviravoltas) - Parte principal da história - Aqui os dados entram como evidência. - Desenvolva o conflito: a "dura realidade" que os dados revelam. - Ex: "Os dados confirmam a suspeita: a média de vida do grupo X estagnou, enquanto a do grupo Y disparou." - Use os gráficos para mostrar visualmente essa tensão. .footnote[ Fonte: _Storytelling_ com Dados, Cole Knaflic (2019) ] --- # Contando a história Uma reportagem tem início, meio e fim. 3. Fim (A Chamada para Ação - call to action) - Apresente a conclusão: o que os dados significam? - A história deve ter um fim claro. - Faça a chamada para ação: o que o público deve fazer agora que sabe disso?. - Ex: "Diante desses dados, especialistas pedem uma nova política pública focada no grupo X." Dica de Knaflic: Tente vincular o final de volta ao início, recapitulando o problema e reiterando a necessidade de ação. .footnote[ Fonte: _Storytelling_ com Dados, Cole Knaflic (2019) ] --- # A história de 3 minutos e a grande idéia 1. Se você tivesse 3 minutos para dizer ao público o que ele precisa saber, o que diria? - Sem o uso de slides ou de apresentações. - Maneira de tornar clara e concisa sua história. <br><br> 1. Se tivesse que resumir sua história em uma frase, qual seria? - Deve articular seu ponto de vista único; - Deve transmitir o que está em jogo; - Deve ser uma frase completa; - No caso da reportagem, orienta o lide... .footnote[ Fonte: _Storytelling_ com Dados, Cole Knaflic (2019) ] --- class: center, middle, inverse # Exercício A história de 3 minutos e a grande idéia --- class: inverse, middle, center # Roteiro de Reportagem --- # Checklist Antes de publicar, interrogue seus números (GARCIA; ROSA; BARBOSA, 2017, p. 12-19): 1. Alguém se interessará por isso? 1. Como é possível? (O teste do "desconfiômetro") 1. Que números são estes? (Absolutos, relativos, média, mediana?) 1. De onde vêm? (A fonte é confiável? Quem financiou?) - Cheque sempre com especialistas! 1. Como foram produzidos? (Metodologia, amostra, inquérito?) 1. O que mostram e o que não mostram? (Qual o contexto?) 1. O que fazer com eles? (Qual a história?) 1. Que erros evitar? (Ex: Confundir correlação com causalidade)