class: center, middle, title-slide .title[ # Aula 16 - Visualização de Dados (Dataviz) - Mapas ] .subtitle[ ## Jornalismo de Dados ] .author[ ### Leonardo Mancini ] .date[ ### 2024 ] --- # Mapas Os mapas são ferramentas poderosas no jornalismo de dados, pois facilitam a visualização de padrões espaciais que, de outra forma, podem passar despercebidos em uma tabela ou gráfico. São particularmente eficazes quando se deseja visualizar dados que apresentam uma dimensão geográfica clara. Por exemplo, taxas de incidência de doenças, distribuição de população, ou tendências climáticas regionais. Nem sempre mapas ajudam. Um erro comum é usar mapas quando a distribuição geográfica não é relevante para a história. --- # Desertos de notícias .center[  ] --- # Mapas Um Sistema de Informação Geográfica (GIS) é uma representação visual de dados quantificáveis que permite a sobreposição de informações sobre o mapa. Acima do mapa base, há uma camada de coordenadas geográficas, outra com os limites geográficos (_shapefiles_), representados por linhas ou geomas, e as camadas de informação, como homicídios por distrito policial específico, ou densidade demográfica. .center[  ] --- # Coordenadas geográficas .center[  ] --- class: inverse, middle, center # Tipos de mapas ??? Os três principais tipos são mapas de pontos, mapas de calor e mapas coropléticos. --- # Mapas de Pontos Os mapas de pontos mostram eventos ou ocorrências em locais específicos, com cada ponto representando um caso ou uma instância do dado. .center[  ] .footnote[ Fonte: *The New York Times* ([Temperature Records in the U.S. in 2021](https://www.nytimes.com/interactive/2022/01/11/climate/record-temperatures-map-2021.html)) ] ??? Esses mapas são especialmente úteis para visualizações de dados pontuais, como localizações de estabelecimentos comerciais, incidentes de violência ou pontos de observação climática. Quando há uma quantidade excessiva de pontos, o mapa pode se tornar confuso. Técnicas como agrupamento de pontos ajudam a organizar a visualização para evitar sobrecarga visual. --- # Mapas de Calor Mapas de calor são ideais para ilustrar densidade ou concentração de ocorrências em uma área. Eles usam cores para representar a intensidade dos dados, com áreas mais densas em cores mais intensas e áreas menos densas em cores mais claras. No entanto, pode ocultar detalhes específicos, pois agrupa informações em uma matriz. Esse tipo de mapa deve ser usado quando o objetivo é observar padrões gerais em vez de eventos específicos. --- # Mapas de Calor .center[  ] --- # Mapas Coropléticos Mapas coropléticos utilizam a intensidade da cor para representar dados em regiões geográficas pré-definidas, como estados, municípios ou países. São amplamente utilizados para dados de densidade populacional, renda média, taxas de criminalidade e outros indicadores relacionados a áreas delimitadas. .center[  ] --- # Mapas Interativos <iframe src='https://flo.uri.sh/visualisation/20247531/embed' title='Interactive or visual content' class='flourish-embed-iframe' frameborder='0' scrolling='no' style='width:100%;height:450px;' sandbox='allow-same-origin allow-forms allow-scripts allow-downloads allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox allow-top-navigation-by-user-activation'></iframe><div style='width:100%!;margin-top:4px!important;text-align:right!important;'><a class='flourish-credit' href='https://public.flourish.studio/visualisation/20247531/?utm_source=embed&utm_campaign=visualisation/20247531' target='_top' style='text-decoration:none!important'><img alt='Made with Flourish' src='https://public.flourish.studio/resources/made_with_flourish.svg' style='width:105px!important;height:16px!important;border:none!important;margin:0!important;'> </a></div> --- class: inverse, center, middle # Cuidados na Elaboração de Mapas --- # Escalas Problemas com escalas acontecem, geralmente, por questões de agregação de dados ou por diferenças na relação entre a escala geográfica e a escala dos dados. .center[  ] <small> .footnote[ Percentual de pacientes diagnosticados com câncer de próstata em estágio avançado mapeado em uma região do norte da Flórida usando três tipos de unidades administrativas: 25 condados, 273 CEPs e 222 setores censitários (Goovaerts, 2012). ] </small> --- # Escalas Outro problema: usar números absolutos ao invés de relativos (ou normalizados). .center[  ] ??? On this map, population density is not taken into account and, as a result, a lot of the Republican red dominates the map (that’s why President Trump likes this map so much). The millions of blue Democratic voters concentrated in the big cities on the eastern and western coast are not well represented on this map, because they live in a relatively small geographical area. --- # Projeções Projeções são formas de representar os continentes, que são curvos, em um plano. .center[  [True Size](https://www.thetruesize.com/) ] ??? Projeções como Mercator, Robinson e Albers são frequentemente utilizadas, cada uma com suas vantagens e limitações. A projeção Mercator, por exemplo, preserva ângulos e formas para navegação, mas distorce as áreas próximas aos polos. Por outro lado, a projeção Albers é mais adequada para representar áreas continentais de forma proporcional. The Mercator projection, developed by Gerardus Mercator in 1569, is a cylindrical projection that preserves angles and shapes locally, making it particularly useful for navigation. --- # Projeções <br> .pull-left[ .center[  Robinson ] ] .pull-right[ .center[  Albers ] ] .footnote[ Referências: <br>https://www.theguardian.com/global/gallery/2009/apr/17/world-maps-mercator-goode-robinson-peters-hammer <br> https://www.geographyrealm.com/map-projection/ ]