Aula 3 - Tipos de dados

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# Aula 3 - Tipos de dados
]
.subtitle[
## Jornalismo de Dados
]
.author[
### Leonardo Mancini
]
.date[
### 2025
]

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# Métodos quali x quanti

- **Quantitativos**: 
  - Permitem reprodução e checagem dos achados.
  - Generalização dos resultados.
  - Vão usar técnicas de análise e coleta de informações da matemática e da estatística: _surveys_, testes de hipóteses, regressão, etc.

- **Qualitativos**: 
 - Dependem do contexto em que os dados são coletados e da interpretação do pesquisador. 
 - Não permitem generalização, mas aprofundam o entendimento do fenômeno.
 - Vão usar métodos das ciências humanas: entrevistas, observação participante, análise de conteúdo, etc.

???

Posso ter abordagens metodológicas quanti ou quali para o mesmo tema. Desempenho escolar, por exemplo.

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# Variáveis

Em estatística, uma variável é uma característica, propriedade ou atributo de um indivíduo, objeto ou evento que pode assumir diferentes valores. Servem para organizar as informações.

- **Quantitativas ou numéricas**: são aqueles que expressam uma quantidade numérica.     
  - Exemplos: idade, peso, altura, temperatura, salário, etc.

- **Qualitativas ou categóricas**: são aqueles que expressam percepções de pessoas ou grupos. 
  - Exemplos: sentimentos, religião, raça, etc.

Para cada tipo, há um tratamento estatístico e uma forma de visualização adequada.

???

A sua pergunta de pesquisa vai determinar o tipo de dados que você vai coletar e analisar.

Há algumas variáveis que assumem características de ambos os grupos.

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# Variáveis Numéricas (quantitativas)

São aqueles que representam valores numéricos, como idade, peso, altura, salário, etc.

Podem ser inteiros (ou reais), contínuos (ou discretos).

- Inteiros / Discretos: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

- Reais / Contínuos: 1.5, 2.3, 3.7, 4.1, 5.0, 6.2, 7.8, 8.9, 9.4, 10.0

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# Como analisar variáveis numéricas?

Medidas que nos ajudam a entender a distribuição dos dados numéricos:
- Média: a média aritmética
- Mediana: o valor que divide os dados em duas partes iguais
- Máximo e mínimo: os valores extremos
- Desvio padrão: a dispersão dos dados em torno da média
- Moda: o valor que mais se repete (ninguém se importa muito...)
- Correlação: a relação entre duas variáveis numéricas

Fundamental entender a distribuição!

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# Visualizando dados contínuos:

.center[

![](Aula-3---tipos-de-dados_files/figure-html/unnamed-chunk-1-1.png)
]

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# Variáveis Categóricas

São aquelas que representam categorias, como sexo, cor, estado civil, etc.

Medidas:
- Tabela de frequência

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<table class="table table-condensed">
 <thead>
  <tr>
   <th style="text-align:right;"> Cilindradas </th>
   <th style="text-align:right;"> Número </th>
   <th style="text-align:right;"> Percentual </th>
  </tr>
 </thead>
<tbody>
  <tr>
   <td style="text-align:right;"> 4 cilindros </td>
   <td style="text-align:right;"> 11 </td>
   <td style="text-align:right;"> 34.4% </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:right;"> 6 cilindros </td>
   <td style="text-align:right;"> 7 </td>
   <td style="text-align:right;"> 21.9% </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:right;"> 8 cilindros </td>
   <td style="text-align:right;"> 14 </td>
   <td style="text-align:right;"> 43.8% </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

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# Visualizando dados categóricos

.center[

![](Aula-3---tipos-de-dados_files/figure-html/unnamed-chunk-3-1.png)

]

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class: inverse

# Juntando variáveis

.center[
![:scale 55%](./imagens/idade_perc_sexo-nexo.png)
]

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# Texto

São aqueles que representam palavras ou frases. Podemos usar técnicas de variáveis categóricas para analisar textos.

Medidas:
- Contagem de palavras
- Análise de sentimento
- Classificação de texto
- Processamento de linguagem natural (PLN)

Formas de visualização:
- Nuvem de palavras
- Clusters
- Redes

Exemplo: [Nexo e a constituição](https://www.nexojornal.com.br/grafico/2018/10/05/30-anos-o-quanto-a-constituicao-preserva-de-seu-texto-original)

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# Exemplo de texto:

<small>

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</small>

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# Nuvem de palavras

![](Aula-3---tipos-de-dados_files/figure-html/unnamed-chunk-4-1.png)

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# Data

São aqueles que representam datas e horas.

Geralmente utilizamos um conjunto de técnicas específico chamado análise de séries temporais.

Podemos usar medidas de variáveis numéricas para analisar datas, como média, mediana, desvio padrão, etc.

Em alguns contextos, datas são tratadas como variáveis categóricas.

Representação visual mais comum é o gráfico de linha (com o tempo sempre no eixo x).

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#Lógicos

São aqueles que representam valores lógicos, como verdadeiro ou falso, 0 ou 1.

Medidas:
- Proporção

Visualização (as mesmas de variáveis categóricas):
- Tabela de frequência
- Gráfico de barras

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# Espaciais

São aqueles que representam coordenadas geográficas (latitude e longitude).

Medidas:
- Distância entre pontos
- Área de polígonos

Visualização:
- Mapas