Jornalismo de Dados

Turma 2024.2

Este é o site do curso Jornalismo de Dados, ESPM Rio, turma 2024.2.

Aqui, concentraremos o material de aula e referências para o curso. Este espaço não substitui o Canvas. Qualquer dúvida, entrem em contato por ele ou através do e-mail do professor.

Contrato Pedagógico


Aulas

Aula 1 - Introdução

Aula 2 - Os dados

Aula 3 - Tipos de dados

Aula 4 - Fluxo de trabalho - Definição

Aula 5 - Obtendo Dados - Google

Aula 6 - Obtendo Dados - LAI

Aula 7 - Obtendo Dados - Google Sheets

Aula 8 - Obtendo Dados - XML e WebScraper

Aula 9 - Excel - Parte I

Aula 10 - Excel - Parte II


Aula a Aula

Dia Temas Objetivo
06/Aug Apresentação Apresentar o curso, objetivos, metodologia e avaliação.
08/Aug O que é jornalismo de dados Introduzir conceitos e a importância do jornalismo de dados.
13/Aug Dados quantitativos Conceito de dados em JD
15/Aug Dados quantitativos Conceito de dados em JD
20/Aug Definição de tema de pesquisa e pauta Como elaborar um roteiro de JD
22/Aug Fontes de dados e como encontrá-las (Google) Identificar e avaliar fontes de dados confiáveis.
27/Aug Definição do tema do trabalho final + Fontes de dados e como encontrá-las Identificar e avaliar fontes de dados confiáveis. (LAI)
29/Aug Fontes de dados e como encontrá-las (APIs e Raspagem) Identificar e avaliar fontes de dados confiáveis.
03/Sep Feedback das pautas propostas
05/Sep Introdução ao Excel - Parte 1 Apresentar funções básicas do Excel para organização de dados.
10/Sep Introdução ao Excel - Parte 2 Apresentar funções básicas do Excel para organização de dados.
12/Sep Introdução ao Excel - Parte 3 Apresentar funções básicas do Excel para organização de dados.
17/Sep Organização e limpeza de dados Conversão, organização e padronização das informações
19/Sep Organização e limpeza de dados Conversão, organização e padronização das informações
24/Sep Organização e limpeza de dados Conversão, organização e padronização das informações
26/Sep Entrega da primeira parte do trablho final
01/Oct Revisão estatíscia descritiva Revisar conceitos básicos de estatística descritiva.
03/Oct Revisão estatíscia descritiva Revisar conceitos básicos de estatística descritiva.
08/Oct Técnicas de Análise de Dados Aplicar os conceios de estatica em um conjunto de dados
10/Oct Técnicas de Análise de Dados Aplicar os conceios de estatica em um conjunto de dados
15/Oct Dia do Mestre
17/Oct Técnicas de Análise de Dados Aplicar os conceios de estatica em um conjunto de dados
22/Oct Técnicas de Análise de Dados Aplicar os conceios de estatica em um conjunto de dados
24/Oct Técnicas de Análise de Dados Aplicar os conceios de estatica em um conjunto de dados
29/Oct Entrega da segunda parte do trabalho final
31/Oct Visualização de dados Explorar conceitos de visualização de dados.
05/Nov Visualização de dados Explorar ferramentas de visualização de dados.
07/Nov Visualização de dados Explorar ferramentas de visualização de dados.
12/Nov Visualização de dados Explorar ferramentas de visualização de dados.
14/Nov Revisão Revisar conteúdos e tirar dúvidas antes da prova.
19/Nov Feriado G20
21/Nov Prova individual
26/Nov Entrega da terceira parte do trabalho final
28/Nov Construção de texto a partir dos dados Ensinar a construir narrativas jornalísticas com dados.
03/Dec Construção de texto a partir dos dados Ensinar a construir narrativas jornalísticas com dados.
05/Dec Orientação de trabalho final
10/Dec Orientação de trabalho final
12/Dec Apresentação do trabalho final Apresentação dos trabalhos finais.
17/Dec Período para aplicação de provas substitutivas
Avaliações %
Trabalhos 30%
Trabalho final 30%
Prova 40%