class: center, middle, title-slide .title[ # Jornalismo e Tecnologia ] .subtitle[ ## Gestão de empresas de mídia ] .author[ ### Leonardo Mancini ] .date[ ### 2026 ] --- # Tecnologia e jornalismo História do jornalismo acompanha a história das tecnologias de comunicação + Prensa móvel - Jornais, panfletos e livros + Telégrafo + Rádio - radiojornalismo + TV + Internet A cada mudança, o negócio tem que se reinventar --- # Novo ambiente tecnológico + Um novo conjunto de técnicas de apuração e distribuição + Num primeiro momento, adaptação do conteúdo para internet + Depois, investimento em multimídia (imagens e sons) + Em seguida, aumento da velocidade da publicação + Depois, proximidade com ciências da computação + Jornalismo de dados e Visualização. [WSJ e Vacinas](https://graphics.wsj.com/infectious-diseases-and-vaccines/) + Jornalismo computacional + Agora, inteligência artificial + Aplicações em automação de reportagens + Análise de dados em tempo real + Geração de conteúdo com IA [*] PENA, Felipe. Teoria do Jornalismo. São Paulo: Contexto, 2008. --- # Algoritmos **Algoritmos**: um conjunto de instruções passo a passo projetado para realizar uma tarefa específica ou resolver um problema + [Algoritmos são tão enviesados quanto os humanos que os programam - Viés algorítmico ](https://www.technologyreview.com/s/612876/this-is-how-ai-bias-really-happensand-why-its-so-hard-to-fix/) + [Medical algorithm favored white people for health-care programs](https://www.technologyreview.com/f/614626/a-biased-medical-algorithm-favored-white-people-for-healthcare-programs/) <small> > _It used patients’ medical histories to predict how much they were likely to cost the health-care system. But, for socioeconomic and other reasons, black patients have historically incurred lower health-care costs. As a result, the algorithm gave white patients the same scores as black patients who were significantly sicker_ </small> + [Mulheres recebem anúncios de empregos com remuneração pior no Google](https://www.cjr.org/innovations/investigating_algorithms.php) ??? Machine learning é uma forma de IA --- # Algoritmos e Jornalismo Antes dos LLMs, jornalismo estava usando muito _machine learning_. **Machine learning**: é um subcampo da Inteligência Artificial. Em vez de programar explicitamente o computador com regras, fornecemos a ele uma grande quantidade de dados e permitimos que ele "aprenda" os padrões por conta própria. Usos no jornalismo: + Pauta: influenciada por métricas digitais, SEO, etc. + Exposição e distribuição: + [Metade da home do NYT é ajustada de acordo com o usuário](https://open.nytimes.com/how-the-new-york-times-incorporates-editorial-judgement-in-algorithms-to-curate-home-screen-content-85f48209fdad) + Checagem de dados: + [MIT e o algoritmo de Fact Checking](https://news.mit.edu/2019/opening-machine-learning-black-box-fake-news-0206) + [Aos Fatos e o chatbot Fátima](https://www.aosfatos.org/fatima/) --- # Algoritmos e Jornalismo + Automatização da apuração: + [Ojo Publico e o Funes, algoritmo que analisa o risco de corrupção em contratos públicos](https://ojo-publico.com/1499/proyecto-funes-riesgos-corrupcion-contratos-publicos) + [Rosie e a checagem de notas fiscais em prestação de contas da câmara](https://exame.com/tecnologia/rosie-a-robo-que-denuncia-quando-um-deputado-e-corrupto/) + Moderação de conteúdo: [El Pais usando machine learning para moderar comentários](https://elpais.com/sociedad/2018/12/17/actualidad/1545081231_439667.html) + Produção de conteúdo: + automatização da produção, das legendas, tradução automática, etc. --- # Dilemas da IA Existe uma resistência grande por parte das redações na adoção de ferramentas de IA + Risco de substituição da mão de obra + Erros e alucinações - especialmente problemático em _hard news_ + Questões éticas, principalmente na geração de imagens Existem evidências de um efeito mitigador da polarização política em SRS. + *Maior acesso à informação*: Como exigem uma quantidade enorme de dados, as pessoas tendem ver as IA como detentoras de mais informações e conhecimento do que fontes humanas + *Percepção de neutralidade*: As pessoas tendem a ver as IA como neutras - menos tendenciosa, mais objetiva e menos emocional do que os humanos. + *Ausência de intenções próprias*: Em comparação com fontes humanas, a IA é vista como incapaz de possuir intenções próprias. .footnote[ [How AI sources can increase openness to opposing views](https://www.nature.com/articles/s41598-025-00791-z) ] ??? As publishers embrace the use of AI we find widespread suspicion about how it might be used, especially for ‘hard’ news stories such as politics or war. There is more comfort with the use of AI in behind-the-scenes tasks such as transcription and translation; in supporting rather than replacing journalists. --- # Realidade Virtual / Jornalismo Imersivo <br> .pull-left[ .center[ <img src="https://www.pbs.org/wgbh/frontline/media/uploads/2015/11/1443100648_EbolaOutbreak_Title_HD-1024x641.png" width="600"> <a href="https://www.pbs.org/wgbh/frontline/film/outbreak/"> Outbreak</a> ] ] .pull-right[ .center[ <img src="https://www.roadtovr.com/wp-content/uploads/2015/09/presidential-debate-nextvr-cnn.jpg" width="600"> <a href="https://www.niemanlab.org/2015/10/what-was-it-like-watching-a-vr-stream-of-last-nights-democratic-debate-hot-and-heavy/"> What was it like watching a VR stream of last night’s Democratic debate </a> ] ]