Aula 10 - Jornalismo e IA

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.title[
# Aula 10 - Jornalismo e IA
]
.subtitle[
## Introdução ao Jornalismo
]
.author[
### Leonardo Mancini
]
.date[
### 2026
]

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# Inteligência Artificial

O que chamamos de IA é um conjunto de técnicas da estatística e da computação que modelam e reproduzem padrões (imagens, textos, códigos, etc...)

.pull-left[
**Algoritmos**:
Uma sequência de passos bem definidos para resolver um problema.
- Exemplo: A receita de um bolo é um algoritmo

**Aprendizado de Máquina (Machine Learning)**
O sistema "aprende" reconhecendo padrões em bilhões de exemplos
- Exemplo: Mostrar 1 milhão de fotos de gatos → máquina aprende a reconhecer gatos

]
.pull-right[
**Processamento de Linguagem Natural (NLP)**
A máquina "entende" e manipula texto como os humanos
- Exemplo: ChatGPT, tradutores automáticos

]

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# Como a IA "Funciona" Realmente?

1. **Treinamento**: Alimenta-se com **imensos bancos de dados**

2. **Reconhecimento de Padrões**: Identifica regularidades

3. **Previsão**: Calcula qual é a próxima palavra/imagem/número mais provável

4. **Geração**: Produz texto, imagem ou código

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# Exemplo: Previsão de Palavras

Entrada: "O jornalista é responsável por..."

A máquina calcula probabilidades:
- "reportar a verdade" (90%)
- "vender notícias falsas" (2%)
- "comer pizza" (0.001%)

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class: inverse, center, middle

# Vieses e "Alucinações"

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# Viés (ou _bias_) 
A IA aprende com dados históricos que já contêm preconceitos da sociedade.

.center[
<video src="./imagens/algo_bias.mp4" controls width="70%">]

.footnote[
Fonte: NOBLE, Safiya Umoja. Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. In: Algorithms of oppression. New York university press, 2018.
]

???
**Exemplo**: Um sistema de seleção de currículos foi treinado com histórico de contratações de uma empresa onde homens dominavam posições de liderança → o algoritmo discriminava mulheres.

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class: inverse

# Viés algorítmico

.center[
![:scale 90%](./imagens/ai_bias.png)

]

.footnote[
Fonte: [Humans Are Biased.
Generative AI
Is Even Worse](https://www.bloomberg.com/graphics/2023-generative-ai-bias/) <- Matéria excelente de JD
]
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# Alucinações

A IA gera respostas confiantes que soam verdadeiras mas são **completamente falsas**.

.center[
![:scale 55%](https://walrus-assets.s3.amazonaws.com/img/CUSTOM-HORIZONTAL-SOCIAL-CARDS-Cyca-AI-Hallucinations-At-The-New-York-Times.png)
]

ChatGPT inventou citações de um político canadense sobre o PM, e um repórter do The New York Times publicou sem checar.

.footnote[
Fonte: [The New York Times Got Caught Using AI Hallucinations in Its Reporting](https://thewalrus.ca/the-new-york-times-got-caught-using-ai-hallucinations-in-its-reporting/)
]

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# De onde vêm os vieses e alucinações

- Três tipos principais de vieses:
  - **Viés de dados**: treinamento com dados tendenciosos
  
  - **Viés de algoritmo**: padrões reconhecidos de forma enviesada
  
  - **Viés de interpretação**: como humanos usam resultados

.footnote[
Fonte: (Ethical Challenges of Algorithmic Journalism)[https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/21670811.2016.1167612]
]

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class: inverse, middle, cneter

# Como a IA vem sendo usada no jornalismo?

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# Robo-Jornalismo (Jornalismo Automatizado)

Coberturas factuais geradas automaticamente a partir de **dados hiperestruturados**.

.pull-left[

**Associated Press (AP)**
- Usa plataforma **Wordsmith** (Automated Insights)
- Gera **milhares de relatórios** de ligas menores de beisebol por temporada
- Preenche templates narrativos com dados brutos

]

.pull-right[
 
![:scale 110%](https://ichef.bbci.co.uk/ace/standard/624/cpsprodpb/DCB1/production/_85479465_2sport1v2.png.webp)
]
.footnote[
Fonte: [Robo-journalism: How a computer describes a sports match](https://www.bbc.com/news/technology-34204052)
]

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# Curadoria, Transcrição e Metadados

**Tarefas Automatizadas**

- **Transcrição**: Converter horas de entrevistas em texto automaticamente

- **Metadados**: Gerar tags, categorias, resumos

- **Metatítulos**: Títulos otimizados para motores de busca (SEO)

- **Curadoria**: Agrupar informações por tema

- **Tradução**:

???

Jornalistas ganham tempo para apuração real, não apenas compilação.

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# Análise de dados

O jornalismo de dados vem utilizando IA para:

+ Auxílio na obtençao de dados estruturados ou não (scripts)

+ Limpeza e organização das bases

+ Análise exploratória

+ Construção de sites e visualização dos dados

> "He cautioned against using AI to draw editorial conclusions. In structured tasks — extracting data, generating code — hallucination risks are lower, he argued, because outputs can be tested directly.""

.footnote[

Fonte: [ How the Hindu Is Embedding AI Into Its Data Journalism](https://gijn.org/stories/the-hindu-embedding-ai-data-journalism/)
]

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# Quando IA é adequada

A IA é uma **FERRAMENTA DE APOIO**, não um humano jornalista.

O uso é correto ao:
- ✅ Automatizar tarefas repetitivas
- ✅ Amplificar capacidades (gerar código, por exemplo)
- ✅ Processar grandes volumes de dados

Exemplos:

- Transcrever entrevistas
- Gerar ideias e brainstorm
- Estruturar dados para análise
- Resumir documentos para sua pesquisa

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# Quando IA não é adequada

- ❌ Publicar texto gerado sem revisão

- ❌ Citar fontes que a IA inventou

- ❌ Usar dados não verificados

- ❌ Gerar imagens deepfake como se fossem reais

- ❌ Substituir apuração com coleta automática de quotes

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# A autoria: questão fundamental

**Quem é responsável pelo conteúdo?**

- O algoritmo? 
  
  - O programador? 
  
  - O editor? 
  
  - A organização?

Responsabilidade deve recair **sobre o jornalista** que publica, independentemente de IA estar envolvida.

.footnote[
Montal, T., & Reich, Z. (2017). I, Robot. You, Journalist. Who is the Author? Authorship, bylines and full disclosure in automated journalism. Digital Journalism, 5(7), 829–849. https://doi.org/10.1080/21670811.2016.1209083

]

???

- O algoritmo? (Não tem responsabilidade legal)
  
  - O programador? (Não é jornalista)
  
  - O editor? (Verificou, ou confiou cegamente?)
  
  - A organização? (Verdade, mas diluída)

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# Impactos acadêmicos

.pull-left[
**Oportunidades**

- Personalização dos estudos
- Acelera pesquisa e automatiza processos 
- Facilita o acesso, sobretudo a estudantes com questões cognitivas específicas

]

.pull-left[
**Desafios**

- Reduz habilidades sociais, relacionais e inteligência emocional 
- Reduz a capacidade de pensamento complexo, abstração e tomada de decisões
- Reduz a criatividade e a inovação
- Aumenta o plágio e a fraude acadêmica

]

.footnote[
[1. Exploring the effects of artificial intelligence on student and academic well-being in higher education: a mini-review](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11830699/) 
[2. The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students' cognitive abilities: a systematic review](https://link.springer.com/article/10.1186/s40561-024-00316-7)
]
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# Exercício

Analisem como os veículos noticiosos estão utilizando IA. Identifiquem as formas de utilização adequadas, quais as restrições de uso, e se há diretrizes específicas em relação aos termos e conceitos utilizados ao cobrirem o assunto.

- **Grupo 1**: Estadão

- **Grupo 2**: O Globo

- **Grupo 3**: Wired

- **Grupo 4**: Financial Times

- **Grupo 5**: Folha de São Paulo

- **Grupo 6**: The Guardian

???

[Sururu Bot](https://www.agenciatatu.com.br/noticia/agencia-tatu-lanca-robo-que-escreve-materias-de-utilidade-publica-com-auxilio-de-ia/)

[FátimaGPT](https://www.aosfatos.org/fatima/#/workspace/boas-vindas-GQDvYRv52UE)

[Nuclito](https://nucleo.jor.br/institucional/2023-08-31-nuclito-lancamento/)

[Audio em IA](https://apublica.org/tag/audio-em-ia/)